青蒿素研究与人工智能(AI)将擦出怎样的火花?在2019世界人工智能大会健康峰会上，随着诺贝尔生理学或医学奖获得者屠呦呦团队成员、中国中医科学院青蒿素研究中心学术委员会副主任廖福龙的到访，谜底揭开。谈AI契机、聊青蒿素研究进展，廖福龙并不讳言跨界的可能。

　　青蒿素作用机理“谜团”尚未完全揭开

　　青蒿素研究最新进展如何?作为屠呦呦团队核心成员，这应该是廖福龙每到一处的必答题，他索性开门见山，“自问自答”起来。

　　“距最近一次青蒿素成果发布也就两个月，科研有其循序渐进的规律，不可能在这么短时间内取得特别重要的突破。当然，科研领域也可能有个别幸运儿，突然巧遇新发现，我们还没这么幸运过。”廖福龙说。

　　由此，他还饶有兴致地与记者说起：很多人或许奇怪，青蒿素在上世纪70年代就被用于治疗疟疾，在临床应用了好几十年，已经那么有效了，为什么还要不断研究它的作用机理?意义何在?

　　“一种药物的作用机理是它发挥治疗疾病作用的关键，挖掘青蒿素背后的故事，搞清楚青蒿素的治病机制，有助于其在临床应用时发挥更精妙的作用。”廖福龙称，青蒿素“背后的故事”还没被完全揭开，青蒿素到底如何抗疟，几十年来有多种不同说法并存。

　　廖福龙称，这其中主要有两个阶段。第一阶段是上世纪90年代到本世纪前15年，学界主要持“单靶点学说”，即认为青蒿素作用于疟原虫的某一个特定蛋白，不过具体是哪个蛋白，说法不一。2015年，就在屠呦呦获得诺贝尔生理学或医学奖两个月之后，青年华人学者王继刚发文称，青蒿素杀灭疟原虫是多靶点作用的结果，青蒿素可与疟原虫的100多种蛋白结合，“多靶点学说”遂引发国际学界广泛关注与认可。

　　廖福龙透露，两年前，王继刚博士已加盟屠呦呦团队，继续致力于揭开青蒿素机理的“谜团”。

　　“AI+中医 药”：恰是 医药行业跨领域合作契机

　　在探索科学真相的故事里，AI的出现，能否扮演一个令人期待的角色?廖福龙称，AI技术的出现恰好是医药行业跨领域合作的契机，青蒿素研究中心也会关注这个新契机，努力为中医药的传承和发展添砖加瓦。

　　“人工智能不仅能为现有的传统医药研发带来前所未有的创新和发展，也将最大程度地降低研发成本，有助于解决医疗健康日渐显现的难题，有利于为医疗健康产业和传统医药行业注入新活力。”廖福龙谈到，从基础研究到临床研究应用，中医药与AI可以有众多结合点。

　　他举例说，中医药的看病模式以整体把握为特点，注重对机体状态的分析，借力AI，通过“望、闻、问、切”这四诊信息的现代科学收集，可能获得对个体状态的精准把握，从而采取有针对性的个体化治疗，这可能成为“AI+中医药”一个应用点。上工治未病，他亦十分看好。中医预防医学理念与AI的结合，“通过AI数据分析预测、预防疾病，这是值得探讨的AI+传统医学新方向”。

　　廖福龙还透露，当年屠呦呦团队需要用肉眼来观察显微镜下被感染的红细胞，要手动调节图像的清晰程度;而现在，他们实验室里的部分显微镜已实现AI自动化，在计算机软件支持下，能自动对焦、定时自动拍照，计算机还能根据图片提取有用信息，这些初步的AI应用对于基础研究已有相当帮助。